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利用神经网络预测域市震后火灾损失
被引：8
作者：
陆伟民，董伟民
机构：
[1] 同济大学结构工程学院，美国Ｒｉｓｋ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ公司
来源：
关键词：
震后火灾，神经网络，B—P算法，处理元件;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
城市遭受地震袭击后伴随大火而引起房屋烧毁与财产损失是巨大的．这与地震烈度、火源发生与蔓延、灭火能力有关．文中利用人工智能神经网络方法预测震后火灾损失；根据美国北加州湾区和南加州洛杉矶地区的有关历史资料，训练种经网络对某些地震烈度的火灾损失作出预测．该方法能迅速、准确地预测未来指定烈度与气候条件下的火灾损失．对其它自然灾害，在一定条件下也可应用．
引用
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