多类支撑向量机在中医舌质、舌苔分类和识别的应用研究

在分解法进行多类支撑向量机的训练中,所有的两类问题训练都采用一种核函数是不合适的。本文在一对一(OAO, one against one)训练算法中优先选择线性核函数,并将训练结果用有向无回路图 DAG(Directed AcyclicGraph)的方法进行中医舌质、舌苔识别。结果表明,该方法可以获得超过 85%的正确识别率,识别速度也比较快。