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几种快速BP算法的比较研究
被引:39
作者
:
吕俊
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
南京工业大学
吕俊
论文数:
引用数:
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机构:
张兴华
机构
:
[1]
南京工业大学
来源
:
现代电子技术
|
2003年
/ 24期
关键词
:
神经网络;
权值学习;
快速BP算法;
Levenberg-Marqardt算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
对几种快速 BP算法的特点及性能作了归纳和对比 ,并对一个非线性函数逼近实例进行了仿真研究。结果表明对于中等规模的前向神经网络来说 ,L evenberg_ Marquardt算法收敛速度最快 ,而且学习性能最好。
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页数:4
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