高速公路智能交通控制系统的建模及多层描述

本文提出将神经网络和模糊推理用于高速公路交通控制系统的建模及多层描述的一般性方法和框架。其主要思想是：利用神经网络及其他智能方法建立高速公路稳态和动态模型；在此基础上结合交通系统的特点提出改进的多层描述方法，即把高速公路交通系统控制问题分为自组织层，自适应层，最优化层和调节层，试图解决传统方法在高速公路交通系统的分析、建模和控制中遇到的问题。