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航空器检测与诊断技术导论.[M].陈果; 编著.中国民航出版社.2007,
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基于免疫粒子群算法的滑油屑末支持向量机预测模型设计
被引：20
作者：
李本威
张赟
孙涛
机构：
[1] 海军航空工程学院飞行器工程系
来源：
关键词：
克隆选择;
粒子群优化;
支持向量回归;
预测模型;
D O I：
10.13224/j.cnki.jasp.2009.07.029
中图分类号：
V231 [发动机原理];
学科分类号：
082502 [航空宇航推进理论与工程];
摘要：
将人工免疫理论的克隆选择算法中的抗体克隆、变异和抑制策略引入粒子群优化算法中,提出了一种基于克隆选择的免疫粒子群优化算法,克服了基本粒子群算法易于陷入局部最优解的缺点.针对支持向量机预测模型的参数选择影响其预测精度的问题,引入免疫粒子群优化算法设计了参数自适应优化的航空发动机滑油屑末支持向量机预测模型.仿真结果表明:与传统的交叉验证试算法相比,基于免疫粒子群优化的预测模型实现了参数的自动择优,并且提高了预测精度.
引用
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页码：1639 / 1643
页数：5
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