目标类型识别方法研究

被引：2

作者：

刘同明

机构：

[1] 华东船舶工业学院电子与信息系!镇江

来源：

计算机应用研究 | 1999年 / 07期

关键词：

目标识别; 信息融合; 神经网络; 模糊理论; 自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

目标对象（飞机、船舶、车辆等）的分类和识别是许多指挥系统的重要任务，目前尚未解决的主要问题是对象类型识别；使用单个传感器信息或单一识别技术方法已不能满足实际应用的需要。本文以舰船类型识别为例，探讨基于多传感器信息融合技术和自适应模糊神经网络技术的目标类别和类型识别，其方法可用于民航和军事等指挥控制系统．

引用

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