基于BP神经网络的飞行绩效评价模型

被引：54

作者：

柳忠起 ^{[1
]}

袁修干 ^{[2
]}

樊瑜波 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学生物与医学工程学院

[2] 北京航空航天大学航空科学与工程学院

来源：

北京航空航天大学学报 | 2010年 / 36卷 / 04期

关键词：

眼动; 飞行绩效; 评价; BP神经网络; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

V323 [飞行、驾驶];

学科分类号：

082501 [飞行器设计];

摘要：

为实现飞行绩效的客观评价,利用眼动数据,建立了拓扑结构为6-14-3型的BP(Back Propagation)神经网络模型.已有的实验数据和随机插值法得到的数据作为建模的数据来源,数据分为训练集和测试集并归一化.基于Matlab的神经网络工具箱,利用经验公式和实验比较法确定了BP网络模型的隐含层节点数;对BP算法的各种改进算法进行了优化选择;将训练集数据和测试集数据先后输入网络模型进行学习训练和仿真测试;对3个技术水平的飞行员的飞行绩效进行了预测和评价.研究表明,眼动数据的BP神经网络模型可以较为准确地评价飞行绩效,评价方法可以为飞行训练提供参考.

引用

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