面向宽基线立体影像匹配的高质量仿射不变特征提取方法

被引：12

作者：

程亮 ^{[1
]}

龚健雅 ^{[1
]}

宋小刚 ^{[2
]}

杨晓霞 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 武汉大学遥感信息工程学院

来源：

测绘学报 | 2008年 / 01期

关键词：

宽基线立体匹配; 仿射不变; 特征提取; 信息量; 空间分布离散度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对宽基线影像匹配问题,提出基于信息量和空间分布均衡性双重约束的多层次特征筛选方法,并在此基础上探讨集成该特征筛选方法、MSER(Maximally Stable Extremal Region detector)、SIFT(Scale Invariant Scale Transformation)的特征提取算法,以达到提取高质量(高信息量、空间分布均衡、高重复率)仿射不变特征的目的。实验表明,相对现有最优算法,本文方法具有更高的重复率和匹配成功率,更有利于后续的(宽基线)立体匹配。

引用

页码：77 / 82

页数：6

共 6 条

[1] 具有良好重复率与信息量的立体影像点特征提取方法
朱庆
吴波
万能
徐志祥
田一翔
[J]. 电子学报, 2006, (02) : 205 - 209
[2] 基于城市航空立体像对的全自动3维建筑物建模
陈爱军
徐光祐
史元春
[J]. 测绘学报, 2002, (01) : 54 - 59
[3] A Comparison of Affine Region Detectors[J] . K. Mikolajczyk,T. Tuytelaars,C. Schmid,A. Zisserman,J. Matas,F. Schaffalitzky,T. Kadir,L. Van Gool.International Journal of Computer Vision . 2005 (1)
[4] Distinctive image features from scale-invariant keypoints
Lowe, DG
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) : 91 - 110
[5] Scale & affine invariant interest point detectors
Mikolajczyk, K
Schmid, C
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (01) : 63 - 86
[6] Evaluation of interest point detectors
Schmid, C
Mohr, R
Bauckhage, C
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2000, 37 (02) : 151 - 172

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