基于人工神经元网络及模糊算法的空间负荷预测

被引：21

作者：

吴斌

陈章潮

包海龙

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系!上海,上海交通大学电气工程系!上海,上海交通大学电气工程系!上海

来源：

关键词：

空间负荷预测; 人工神经元网络; 模糊算法;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.1999.11.001

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

改进了配电网的空间负荷预测方法，将其研究重点放在对各类负荷的负荷密度的预测上。在原始数据不充分的条件下，引入模糊隶属度分析和人工神经元网络中的聚类分析，对负荷进行分类和简化，从而得到与环境因素相适应的负荷，预测取得了满意的效果

引用

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