模拟退火算法与遗传算法结合用于变量筛选

被引：6

作者：

章元

朱尔一

李静

庄峙厦

机构：

[1] 厦门大学化学系国家教育部材料和生命过程分析科学开放研究实验室,厦门大学化学系国家教育部材料和生命过程分析科学开放研究实验室,厦门大学化学系国家教育部材料和生命过程分析科学开放研究实验室,厦门大学化学系国家教育部材料和生命过程分析科学开放研究实验室厦门,厦门,厦门,厦门

来源：

关键词：

遗传算法; 模拟退火算法; 变量筛选;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG156 [热处理工艺];

学科分类号：

080201 ; 080503 ;

摘要：

在传统的遗传算法中引入Metropolis接受准则,结合有序Gram-Schmidt正交化,可以得到预报能力较强的模型,即PRESS(预报残差平方和)值较低的模型.该法用于处理钢中微量元素及热处理工艺条件与钢的力学性能关系的问题,并与传统的遗传算法进行了比较,得到满意的结果.

引用

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