中国高校电子邮件网络实证研究

被引:12
作者
王科
胡海波
汪小帆
机构
[1] 上海交通大学自动化系复杂网络与控制实验室
关键词
电子邮件网络; 加权网络; 小世界; 富人俱乐部;
D O I
10.13306/j.1672-3813.2008.04.007
中图分类号
N941.4 [大系统理论];
学科分类号
071101 [系统理论];
摘要
为了挖掘社会网络中人与人之间的交流方式,利用日志数据分析国内某高校电子邮件网络的特性。提取了两种网络:非交互网络和交互网络。结果发现两种网络均有很强的度和强度相关性,但是同配异配性质并不明显。此外,发现高强度节点之间存在富人俱乐部现象,而大度节点之间不存在此现象。最后利用加权适应度算法划分了加权网络的社团结构,发现社团规模累积分布满足幂律分布。结论为进一步建模仿真提供了实证基础。
引用
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王科 ;
徐玲 ;
汪小帆 .
复杂系统与复杂性科学, 2008, (02) :1-14
[2]
Structure and time evolution of an Internet dating community [J].
Holme, P ;
Edling, CR ;
Liljeros, F .
SOCIAL NETWORKS, 2004, 26 (02) :155-174
[3]
Community analysis in social networks [J].
Arenas, A ;
Danon, L ;
Díaz-Guilera, A ;
Gleiser, PM ;
Guimerà, R .
EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 2004, 38 (02) :373-380
[4]
Stretched exponential distributions in nature and economy: "fat tails" with characteristic scales [J].
Laherrere, J ;
Sornette, D .
EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 1998, 2 (04) :525-539
[5]
COEVOLUTION OF NEOCORTICAL SIZE, GROUP-SIZE AND LANGUAGE IN HUMANS [J].
DUNBAR, RIM .
BEHAVIORAL AND BRAIN SCIENCES, 1993, 16 (04) :681-694