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OLAP与数据挖掘一体化模型的研究与发展
被引：10
作者：
石磊
石云
机构：
[1] 郑州大学计算机系
[2] 中国科学院软件研究所 郑州
[3] 北京
来源：
关键词：
OLAP.Data mining;
OLAM .Influence domain;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
<正> 1 引言目前,OLAP(联机分析处理)与数据挖掘是信息系统领域内的研究重点。OLAP作为一种多维分析工具,可提供数据多层面、多角度的逻辑视图。用户提出问题或假设,OLAP负责提取关于该问题的详细信息,并将结果呈现给用户。数据挖掘是在数据集合中寻找模式的决策支持过程,能从大量数据中发现潜在数据模式并作出预测性分析,是现有的人工智能、统计学等成熟技术在特定系统中具体的应用。数据挖掘与OLAP都属于分析型工具,但二者之间有着明显的区别。数据挖掘的分析过程是自动的,用户不必提出确切的问题,只需工具去挖掘隐藏的模式并预测未来的趋势,这样有利于发现未知的事实。而OLAP更多地依靠用户输入问题和假设,由于用户先
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