基于改进自适应权重多目标粒子群算法的分布式电源优化配置

被引：57

作者：

蒙璟 ^{[1
]}

李训聿 ^{[2
]}

丁霞燕 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(徐州)电气与动力工程学院

[2] 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司

[3] 中国矿业大学(徐州)管理学院

来源：

电力科学与技术学报 | 2020年 / 02期

关键词：

配电网; 分布式电源; 多目标优化; 自适应权重策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

根据配电网和分布式电源相关特性,建立考虑多种约束条件下配电网网损最小、分布式电源成本最低、电网电压稳定性最好的多目标优化数学模型。该文提出一种改进自适应权重多目标粒子群算法对配电网进行分布式电源优化配置,相较于传统的多目标粒子群算法容易陷入局部最优,以及单目标算法只能给出单一配置方案,该方法在保证得到更接近全局最优解的同时提供一系列可供选择的方案(一组Pareto解集)。采用不同算法对IEEE 69节点算例进行求解计算,仿真结果充分证明了算法的优越性,为配电网中分布式电源配置提供了更为灵活的可行性方案。

引用

页码：55 / 60+106 +106

页数：7

共 10 条

[1]

计及引导型充电控制策略的电动汽车充电设施与配电系统协同规划 [J].