基于表达谱的时间粒度自适应调度模式

被引：4

作者：

栗然 ^{[1
]}

韩怡 ^{[1
]}

丁星 ^{[1
]}

孙帆 ^{[1
]}

刘会兰 ^{[1
]}

严敬汝 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 国网河北省电力有限公司电力科学研究院

来源：

电力系统自动化 | 2020年 / 44卷 / 19期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

日前调度; 风电消纳; 表达谱; 时间粒度; 自适应调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

随着可再生能源渗透率不断提高,常规火电机组小时级日前调度可能因可再生能源的波动而不再适用。为此引入粒计算理论,定义并分析了风电、负荷时间序列的信息粒度表达谱,同时提出了一种基于表达谱的时间粒度自适应调度模式。该模式提供了调度时段内包含多种时间粒度的火电机组启停和出力安排,以更好地适应净负荷变化。首先,建立了电力系统信息粒子,并在分析表达谱中粒子变化规律的基础上,采用Ward法实现功率-时间粒子的横纵方向双层粒化,形成典型电力场景和自适应时间粒度,以此设置火电机组自适应运行模式。其次,利用双重粒子群方法对5,15,30,60 min时间粒度下的调度模式进行机组组合和经济调度模型的双层求解。最后,以改进IEEE 39节点互联区域测试系统为例,验证了所提调度模式的合理性和有效性。

引用

页码：83 / 91

页数：9

共 26 条

[1]

机器学习.[M].周志华.清华大学出版社.2016,

[2]

The impact of sub-hourly modelling in power systems with significant levels of renewable generation.[J].J.P. Deane;G. Drayton;B.P. Ó Gallachóir.Applied Energy.2014, Jan.

[3]

火电机组灵活性改造规划及运行综合随机优化模型 [J].

徐浩 ;

李华强 .

电网技术, 2020, 44 (12) :4626-4638

[4]

基于风电出力模糊集的电-气耦合系统分布鲁棒优化调度 [J].

张亚超 ;

黄张浩 ;

郑峰 ;

乐健 ;

舒胜文 ;

夏沛 .

电力系统自动化, 2020, 44 (04) :44-53

[5]

基于样本熵的新能源电力系统净负荷分时段调度 [J].

何海 ;

胡姝博 ;

张建华 ;

于晓颖 ;

孙辉 ;

卢盛阳 .

电力系统自动化, 2019, 43 (24) :77-86

[6]

计及电/热柔性负荷的区域综合能源系统储能优化配置 [J].

许周 ;

孙永辉 ;

谢东亮 ;

王建喜 ;

钟永洁 .

电力系统自动化, 2020, 44 (02) :53-59

[7]

基于模型预测控制的风电集群多时间尺度有功功率优化调度策略研究 [J].

路朋 ;

叶林 ;

汤涌 ;

张慈杭 ;

仲悟之 ;

孙舶皓 ;

翟丙旭 ;

曲莹 ;

刘新元 .

中国电机工程学报, 2019, 39 (22) :6572-6583

[8]

Coordinated dispatching strategy of multiple energy sources for wind power consumption.[J].Shuang RONG;Xiaoguang CHEN;Wanlin GUAN;Mingyu XU;.Journal of Modern Power Systems and Clean Energy.2019, 06

[9]

Availability estimation of wind power forecasting and optimization of day-ahead unit commitment.[J].Yun TENG;Qian HUI;Yan LI;Ouyang LENG;Zhe CHEN;.Journal of Modern Power Systems and Clean Energy.2019, 06

[10]

计及火电机组深度调峰成本的大规模风电并网鲁棒优化调度 [J].

王淑云 ;

娄素华 ;

吴耀武 ;

曹侃 ;

周鲲鹏 .

电力系统自动化, 2020, 44 (01) :118-125

← 1 2 3 →