基于LS-SVM的矿用隔爆电源蓄电池容量预测

被引：3

作者：

曹珍贯 ^{[1
,2
]}

虞刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学电信学院

[2] 安徽理工大学电气学院

来源：

电源技术 | 2012年 / 36卷 / 03期

关键词：

矿用隔爆电源; 蓄电池容量检测; 最小二乘支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

现有煤矿安全监控系统不能实时在线检测备用蓄电池容量,造成交流断电后备用电池不能可靠运行。提出利用开路电压法检测备用蓄电池容量,通过LS-SVM对蓄电池放电数据进行训练,获取蓄电池端电压与容量的关系模型,在此基础上根据蓄电池端电压实现电池容量预测。通过实验表明,该方法能有效预测矿用隔爆电源备用蓄电池的剩余容量。

引用

页码：371 / 373

页数：3

共 5 条

[1]

基于最小二乘支持向量机的离子传感器自校正的研究 [J].