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基于统计检验指导的聚类分析方法
被引:10
作者
:
高新波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学电子工程学院
高新波
论文数:
引用数:
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机构:
裴继红
谢维信
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学电子工程学院
谢维信
机构
:
[1]
西安电子科技大学电子工程学院
[2]
深圳大学 西安
[3]
西安
[4]
深圳
来源
:
电子科学学刊
|
2000年
/ 01期
关键词
:
聚类趋势;
聚类分析;
聚类有效性;
统计检验;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301 [理论、方法];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
本文提出了一种基于统计检验指导的聚类分析方法,该方法同时处理聚类趋势、聚类分析和聚类有效性三个数据分析中的关键问题,为模式无监督分类的合理性和有效性提供了分析工具。在大样本情况下更能体现该方法的优越性。实验结果证明了它的有效性。
引用
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页码:6 / 12
页数:7
相关论文
共 2 条
[1]
随机分布模式的统计检验
[J].
曾广周
论文数:
0
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0
机构:
山东工业大学计算机工程系
曾广周
.
山东工业大学学报,
1986,
(04)
:12
-18
[2]
基于模糊信息处理的图像分割方法研究.[D].裴继红.西安电子科技大学.1998, 01
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曾广周
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山东工业大学学报,
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