采用PCNN的有噪特定人语音识别系统

被引:2
作者
韦丽兴
张淼
钟映春
韩光
机构
[1] 广东工业大学自动化学院
关键词
语音识别; 脉冲耦合神经网络; 谱减法;
D O I
暂无
中图分类号
TN912.34 [语音识别与设备];
学科分类号
0711 ;
摘要
在特定人语音识别系统中,噪声严重影响语音特征提取,并导致语音识别率明显下降。针对在噪声环境下语音识别率偏低的问题,通过谱减法去除语音信号噪声,并根据语音信号语谱图可视化的特点,运用脉冲耦合神经网络从语音信号的语谱图中提取熵序列作为特征参数进行语音识别。实验结果表明,该方法能较好地去除语音信号中的噪声,并能使在噪声环境下的特定人语音识别系统具有较好的识别效果。
引用
收藏
页码:133 / 136
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   语言声学的最新应用 [J].
颜永红 .
声学学报, 2010, 35 (02) :241-247
[2]   基于谱减算法语音增强的研究 [J].
张俊 .
信息技术, 2009, 33 (03) :74-76
[3]   基于多窗谱估计的改进谱减法 [J].
武鹏鹏 ;
赵刚 ;
邹明 .
现代电子技术, 2008, (12) :150-152
[4]   抗噪声语音识别及语音增强算法的应用 [J].
汤玲 ;
戴斌 .
计算机仿真, 2006, (09) :80-82+143
[5]   基于改进谱减算法的语音增强新方法 [J].
钱国青 ;
赵鹤鸣 .
计算机工程与应用 , 2005, (35) :42-43+51
[6]   基于PCNN的语谱图特征提取在说话人识别中的应用 [J].
马义德 ;
袁敏 ;
齐春亮 ;
刘悦 ;
刘映杰 .
计算机工程与应用, 2005, (20) :81-84
[7]  
MATLAB扩展编程[M]. 清华大学出版社 , 何强, 2002
[8]  
Dynamic formant tracking of noisy speech using temporal analysis on output from a nonlinear cochlear model .2 Ledeng,Issam Kheirallah. IEEE Trans on BiomedicalEngineering . 1993