基于非参数回归的短时交通流预测研究综述

被引:15
作者
李振龙
张利国
钱海峰
机构
[1] 北京工业大学,电子信息与控制工程学院
基金
北京市自然科学基金;
关键词
非参数回归; 短时交通流; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
U491.14 [];
学科分类号
摘要
短时交通流预测是实现交通控制和诱导的关键问题之一。综述了基于非参数回归的短时交通流预测方法,指出了状态向量的选取没有考虑天气环境等存在的问题,提出了改进思路和方法,即基于动态聚类和决策树的历史数据组织方式、时空-天气环境相结合的状态向量选取方法以及基于密集度和状态向量的自适应变K机制等,期望通过这些改进能提高基于非参数回归短时交通流的预测精度,为交通控制和交通诱导建立基础。
引用
收藏
页码:34 / 39
页数:6
相关论文
共 15 条
[1]   基于非参数回归的快速路行程速度短期预测算法 [J].
翁剑成 ;
荣建 ;
任福田 ;
魏中华 .
公路交通科技, 2007, (03) :93-97+106
[2]   考虑交通吸纳点的非参数回归组合型短时交通流预测方法 [J].
张晓利 ;
贺国光 .
系统工程, 2006, (12) :21-25
[3]   基于最近邻法的短时交通流预测 [J].
周小鹏 ;
冯奇 ;
孙立军 .
同济大学学报(自然科学版), 2006, (11) :1494-1498
[4]   基于非参数样条拟合的交通流预测方法研究 [J].
王晓原 ;
张敬磊 ;
张开旺 ;
吴磊 .
计算机工程与应用, 2006, (26) :218-220
[5]   短时交通流预测模型综述 [J].
王进 ;
史其信 .
中国公共安全(学术卷), 2005, (01) :92-98
[6]   交通流预测方法综述 [J].
刘静 ;
关伟 .
公路交通科技, 2004, (03) :82-85
[7]   交通流非参数回归模型 [J].
达庆东 ;
段里仁 .
数理统计与管理, 2003, (04) :41-46
[8]   基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法 [J].
宫晓燕 ;
汤淑明 .
中国公路学报, 2003, (01) :83-87
[10]  
Meeting Real–Time Traffic Flow Forecasting Requirements with Imprecise Computations.[J].Brian L. Smith;R. Keith Oswald.Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering.2003, 3