微波遥感地表参数反演进展

被引：72

作者：

施建成 ^{[1
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杜阳 ^{[2
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杜今阳 ^{[1
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蒋玲梅 ^{[3
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柴琳娜 ^{[3
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毛克彪 ^{[4
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徐鹏 ^{[5
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倪文俭 ^{[1
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熊川 ^{[1
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刘强 ^{[1
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刘晨洲 ^{[1
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郭鹏 ^{[1
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崔倩 ^{[1
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李云青 ^{[1
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陈晶 ^{[4
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王安琪 ^{[6
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罗禾佳 ^{[2
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王殷辉 ^{[2
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机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

[2] 浙江大学信息与电子工程学系

[3] 北京师范大学遥感科学国家重点实验室

[4] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

[5] 武汉大学遥感信息工程学院

[6] 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地

来源：

中国科学:地球科学 | 2012年 / 42卷 / 06期

关键词：

微波遥感; 土壤水分; 植被; 雪水当量; 地表温度;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

水文、气象和农业等多个领域的研究和应用迫切需要不同尺度大范围、高精度的陆表观测数据.随着遥感技术的迅速发展,遥感已经具备在全球尺度上精确监测地球系统中诸多要素的能力.特别是星载微波遥感系统,具备全天时、全天候的观测能力,且对多种地表要素特性十分敏感,已广泛应用在全球积雪、土壤水分与植被等地表要素的监测和定量反演之中.最近几十年研究人员基于电磁辐射和散射理论及微波辐射传输方程,针对不同传感器参数特性进行了大量卓有成效的研究.本文分别从微波遥感理论建模、微波遥感积雪参数反演、土壤水分反演、地表温度反演和植被参数反演五个方面对现有研究进展进行了系统的介绍和评述.随着遥感数据的不断丰富和遥感建模及反演理论的深入发展,包括微波遥感在内的遥感手段将为地球系统的研究及应用发挥更为重要的作用.

引用

页码：814 / 842

页数：29

共 54 条

[1] 一个针对被动微波AMSR-E数据反演地表温度的物理统计算法 [J].