基于支持向量机方法的中文组织机构名的识别

被引:17
作者
陈霄
刘慧
陈玉泉
机构
[1] 上海交通大学计算机科学系
关键词
机构名识别; 支持向量机; 主动学习;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种分步递增式学习的方法,利用主动学习的策略对训练样本进行选择,逐步增大提交给学习器训练样本的规模,以提高学习器的识别精度。实验表明,采用主动学习策略的支持向量机算法是有效的,在实验中,中文机构名识别的正确率和召回率分别达到了81.7%和86.8%。
引用
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页码:362 / 364+367 +367
页数:4
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