基于主成分分析的道路交通事故预测

被引：6

作者：

闫建华

宇仁德

汪洋

机构：

[1] 山东理工大学交通与车辆工程学院

来源：

交通标准化 | 2009年 / 17期

关键词：

主成分分析; BP神经网络; 道路交通事故; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.31 [交通事故处理、分析与统计];

学科分类号：

0306 ; 0838 ;

摘要：

将主成分分析和BP神经网络相结合的方法用于道路交通事故预测中,对影响道路交通事故的因素进行主成分分析,并将分析结果作为BP神经网络的输入数据,这样不仅可以减少输入变量个数,而且能保留原始变量的主要信息,消除变量之间的相关性。另外,计算结果表明基于主成分分析(PCA)的BP神经网络法优于BP神经网络法。

引用

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共 5 条

[1] BP神经网络主成分分析法在汽车保有量预测中的应用 [J].