电动汽车用锂离子电池SOC估算方法综述

被引：124

作者：

付诗意 ^{[1
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吕桃林 ^{[1
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闵凡奇 ^{[2
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罗伟林 ^{[1
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罗承东 ^{[1
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吴磊 ^{[1
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解晶莹 ^{[1
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机构：

[1] 空间电源国家重点实验室

[2] 上海动力与储能电池系统工程技术研究中心

[3] 上海动力储能电池系统工程技术有限公司

[4] 哈尔滨工业大学化工与化学学院

来源：

储能科学与技术 | 2021年 / 10卷 / 03期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

锂离子电池; SOC; 在线估算;

D O I：

10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0013

中图分类号：

TM912 [蓄电池]; U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 082301 [道路与铁道工程];

摘要：

综述了锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)估算方法的研究进展。作为电动汽车电池管理中的重要指标,SOC表征了电池在当前循环中剩余的电量。准确的SOC估算可有效地避免电池工作于过低电量等不良工况,保证电池始终运行在安全的状态中,从而有效提高电池使用的效率和延长使用寿命。介绍并比较了几种常用的SOC估算方法:安时积分法最为简单,但由于其是开环估算系统,无法对估计误差进行修正;开路电压法可以根据开路电压与SOC之间的对应关系实现查表式估算,然而由于需要长时间静置来获取稳定的电压值,不适用于在线估算;卡尔曼滤波族方法是前两种方法的结合,可依靠系统观测值的误差对状态估计值进行及时修正,搭配适合的电池模型可获得较高的估算精度且适用于在线估算;数据驱动的方法则需要长期性的历史数据进行数据库的建立。本文总结了每种SOC估算方法的优缺点以及改进的方案。基于以上分析,结合SOC估算算法在工程实际中应用的局限与面对的挑战,对锂离子电池SOC在线估算的发展做出了展望。

引用

页码：1127 / 1136

页数：10

共 54 条

[1]

基于二阶EKF的锂离子电池SOC估计的建模与仿真 [D].