基于拉丁超立方采样的含风电电力系统的概率可靠性评估

被引：120

作者：

蒋程 ^{[1
]}

王硕 ^{[1
]}

王宝庆 ^{[1
]}

张建华 ^{[2
]}

赵天阳 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网北京房山供电公司

[2] 华北电力大学电气与电子工程学院

来源：

电工技术学报 | 2016年 / 31卷 / 10期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

概率可靠性评估; 电力系统; 拉丁超立方采样; 风电; Cholesky分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电]; TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

基于随机抽样的蒙特卡罗方法（MCRS）由于原理简单、易于实现,常用于电力系统的可靠性评估,但在大规模风电接入,特别是以单个小容量的机组接入的情况下会存在样本容量大、效率低等不足。因此提出使用基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗（MCLHS）方法来解决含风电的电力系统概率可靠性评估问题,此方法由于使用了拉丁超立方采样,能有效地改善样本值对输入随机变量的分布空间的覆盖程度和使用Cholesky分解来降低输入变量之间的相关性系数,从而提高了采样效率、增加收敛速度和提高评估准确度。把提出的MCLHS方法应用到改进IEEE-RTS79算例中,并与常规MCRS进行比较,结果验证了该方法的有效性。

引用

页码：193 / 206

页数：14

共 23 条

[1]

直驱永磁风电机组虚拟惯量控制对系统小干扰稳定性影响分析 [J].