一种新的支持向量机增量学习算法

被引：37

作者：

曾文华

马健

机构：

[1] 厦门大学计算机科学系,杭州电子工业学院计算机分院福建厦门,浙江杭州

来源：

关键词：

支持向量机; 增量学习; 学习算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

提出一种新的支持向量机增量学习算法 .分析了新样本加入训练集后 ,支持向量集的变化情况 .基于分析结论提出新的学习算法 .算法舍弃对最终结论无用的样本 ,使得学习对象的知识得到了积累 .实验结果表明本算法在保证分类准确度的同时 ,在增量学习问题上比传统的支持向量机有效

引用

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