一种基于分形码和模型约束的图像放大算法

被引：11

作者：

张晓玲 ^{[1
]}

沈兰荪 ^{[1
]}

Lam KinMan ^{[2
]}

机构：

[1] 北京工业大学信号与信息处理研究室

[2] 香港理工大学电子与资讯工程系

来源：

电子学报 | 2006年 / 03期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

图像放大; 分形编码; 模型约束;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像放大技术在众多研究领域中有着重要的应用.本文提出一种基于分形码和模型约束的图像放大算法,分形码能够包含图像的空间信息和图像本身的自相似信息,模型约束能够有效的限制放大引入的误差.我们首先对图像采用多种值域块分割方案计算得到多组分形码,并由此得到多个放大图像,然后对放大图像进行平均,从而降低编码误差,最后采用约束模型对放大图像进行修正.实验结果表明,利用本文的方法可以大大提高放大图像的PSNR.

引用

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