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基于小波神经网络的波特图数据压缩研究
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
沈德明
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高亹
赵述禹
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东南大学火电机组振动国家工程研究中心
赵述禹
机构
:
[1]
东南大学火电机组振动国家工程研究中心
[2]
华能营口电厂
来源
:
风机技术
|
2000年
/ 05期
关键词
:
小波网络;
振动;
波特图;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
介绍了小波神经网络的原理以及用正交最小二乘算法构建小波网络的方法。由于小波神经网络具有高度的非线性函数逼近能力 ,可以用于旋转机械振动信号波特图数据压缩
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