高分辨率卫星影像上地物线性特征的自动识别

在高分辨率卫星影像上 ,地物的线性形状特征信息是丰富的 ,但同时 ,由于其过分细节化 ,再加上阴影、云层等干扰因素的影响 ,使得同一地物表现出不同的光谱亮度特征。这无疑给相关的地物线性特征的检测与提取带来了一定的复杂性。本文提出基于多重滤波的方法 ,并根据图像的纹理排列特征 ,通过设计使用一个高通滤波器和统计滤波器 ,来实现线性特征的自动检测与识别。其中高通滤波器的主要功能是突出地物的边界特征 ,统计滤波器则是消除高通滤波后的一些噪音 ,最后通过边缘检测与跟踪处理 ,得到描述地物线性特征的矢量图层。实验结果表明 ,这种方法显著提高了检测结果的精度 ,同时也表明了从高分辨率卫星影像上自动提取矢量信息图层的可行性 ,为高分辨率卫星影像的进一步应用提供了相应的技术基础。