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基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测
被引：6
作者：
罗可
郭恒
唐贤瑛
机构：
[1] 长沙理工大学计算机与通信工程学院
来源：
关键词：
自适应神经模糊推理系统;
电力系统;
短期负荷;
预测;
D O I：
10.19733/j.cnki.1672-9900.2005.06.023
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
采用ANFIS(AdaptiveNeuro-FuzzyInterferenceSystem)进行电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用某局网负荷数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用ANFIS预测负荷有效。
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