IGA-BP网络模型在高炉铁水硅含量预测中的应用

被引：7

作者：

王华强

胡平

李海波

机构：

[1] 合肥工业大学电气与自动化工程学院

来源：

合肥工业大学学报(自然科学版) | 2007年 / 04期

关键词：

免疫遗传算法; BP网络; 硅含量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

文章针对BP网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,采用免疫遗传算法全局寻优和BP网络局部寻优相结合的方法,提高了BP网络的计算精度和收敛速度;应用IGA-BP网络模型对高炉铁水硅含量进行了预测,数值结果对比发现,该模型提高了预测精度的同时,迭代次数比一般BP网络模型也大大减少;仿真结果证明了方法的有效性。

引用

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页码：413 / 415+427 +427

页数：4

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