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基于隐马尔可夫模型的车牌自动识别技术
被引:6
作者
:
陈友仁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所!上海
陈友仁
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵正校
机构
:
[1]
上海交通大学图像处理与模式识别研究所!上海
来源
:
红外与激光工程
|
2001年
/ 02期
关键词
:
智能交通;
车牌识别;
隐马尔可夫模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
文中提出了一种车牌字符识别的新方法 ,用二维隐马尔可夫模型方法识别车牌中的汉字 ,用伪二维隐马尔可夫模型 (P2D HMM)方法识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜、污损等情况 ,抗噪声能力强。字符识别正确率达 94 %以上 ,满足实用技术的要求。
引用
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页码:102 / 107
页数:6
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[1]
A tutorial on hidden Markov modles and selected applications in speech recognition. Rabiner L. preceedings of the IEEE, February . 1989
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