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一个不需要产生候选集频繁集挖掘算法的研究
被引:8
作者
:
论文数:
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机构:
张勇
杨玲
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0
机构:
吉林工程技术师范学院信息工程学院,吉林农业大学教育技术中心吉林长春,吉林长春
杨玲
机构
:
[1]
吉林工程技术师范学院信息工程学院,吉林农业大学教育技术中心吉林长春,吉林长春
来源
:
吉林农业大学学报
|
2003年
/ 03期
关键词
:
数据库;
数据挖掘;
关联规则;
频繁集;
候选集;
D O I
:
10.13327/j.jjlau.2003.03.029
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
FP-growth算法是一个频繁集产生算法,与一般的类似于Apriori的频繁集产生算法相比,FP-growth的优点在于它不需要产生大量的候选集,因而在时间和空间上都有很好的效率。从不同角度对FP-growth算法进行了详细的研究,并与经典算法Apriori在性能上作了分析对比。
引用
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页码:346 / 349
页数:4
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