DCT子空间的非局部均值去噪算法

被引：26

作者：

胡金蓉

蒲亦非

张意

周激流

机构：

[1] 四川大学计算机学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2012年 / 24卷 / 01期

关键词：

图像去噪; 非局部均值; 离散余弦变换; 能量紧致;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

在整个图像块像素灰度值向量空间中,非局部均值(nonlocal means,NLM)算法度量像素间的相似性不仅计算复杂度高,而且当噪声存在时还不能准确地计算出像素间的相似性权重值,影响了对图像冗余性质的利用,使得去噪结果图像对比度和清晰度低.针对NLM算法的这一缺陷,利用离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)的低数据相关性和高能量紧致性,将DCT与NLM算法相结合,对图像块进行DCT,并在DCT低频系数子空间内度量像素间的相似性.实验结果表明,与NLM算法相比,该方法能够在保护图像结构信息、对比度和清晰度的前提下更有效地去除噪声,峰值信噪比值一般可以提高1dB以上,运行时间不到NLM算法的1/10.

引用

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页数：8

共 5 条

[1]

一种改进的非局部平均去噪方法 [J].