基于自适应差分进化极限学习机的车牌识别算法

被引：14

作者：

文武 ^{[1
,2
]}

乔龙辉 ^{[1
]}

何鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学

[2] 重庆信科设计有限公司

来源：

电子技术应用 | 2017年 / 43卷 / 01期

关键词：

车牌定位; 字符分割; 垂直投影; 字符识别; 自适应差分进化;

D O I：

10.16157/j.issn.0258-7998.2017.01.035

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对目前车牌识别算法中存在的模型训练慢、字符识别准确率低等问题,研究了一种基于自适应差分进化极限学习机的车牌识别算法。综合利用边缘检测和颜色定位的优点来检测车牌区域,然后用改进后的垂直投影法对车牌区域进行分割,最后将自适应差分进化极限学习机用于字符识别。研究结果表明,所提出算法具有训练速度快、字符识别率高等优点,可以应用于复杂的交通场景。

引用

页码：133 / 136+140 +140

页数：5

共 5 条

[1]

车牌字符分割方法研究与实现 [D].