基于DT-CWT和SVM的人脸图像集成分类方法

被引：2

作者：

解洪胜 ^{[1
]}

王连国 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东女子学院信息技术学院

[2] 中国矿业大学理学院

来源：

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

人脸识别; 二元树复小波变换; Gabor小波变换; 支持向量机; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

利用二元树复小波变换对人脸图像进行5尺度小波分解,并提取每一尺度下6个方向高频子图小波系数模的均值和标准方差组成60维的特征向量表征人脸,然后采用支持向量机的一对一分类算法对ORL人脸图像库进行分类实验,结果表明二元树复小波变换和支持向量机的集成方法能有效提高人脸图像的分类精度.

引用

页码：313 / 316

页数：4

共 5 条

[1] 基于二元树复小波特征表示的人脸识别方法 [J].

黄中美 ;

张小洪 ;

杨丹 .

[2] 基于EHMM的人脸识别 [J].

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李一民 .

[3] 基于不同复小波变换方法的纹理检索和相似计算 [J].

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赵平 ;

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[4]

统计学习理论的本质[M]. 清华大学出版社 , (美)VladimirN.Vapnik著, 2000

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