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粒子群优化算法在水库调度中的应用分析
被引:12
作者
:
马细霞
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0
机构:
郑州大学环境与水利学院
马细霞
储冬冬
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机构:
郑州大学环境与水利学院
储冬冬
机构
:
[1]
郑州大学环境与水利学院
来源
:
郑州大学学报(工学版)
|
2006年
/ 04期
基金
:
河南省杰出青年科学基金;
关键词
:
粒子群算法;
水库优化调度;
罚函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TV697.11 [];
学科分类号
:
081504 ;
摘要
:
寻求水库最优调度轨迹过程线是水库优化调度中的经典、难点问题.本文在分析以往水库优化调度模型优缺点的基础上,提出了基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)的水库优化调度模型,并通过引入罚函数解决强约束问题.以某综合利用水库优化调度为实例进行研究,并与动态规划模型计算结果进行对比分析.结果表明:粒子群优化算法原理简单,易于编程实现,而且占用计算机内存小,计算速度快,适用于年内水库优化调度规则的确定.
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页数:4
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