小波分析在太阳辐射神经网络预测中的应用研究

通过小波变换将太阳辐射数据序列分解到不同的时频域上 ,并对每一频域分量建立一个递归BP网络模型 ;然后用网络模型对各频域分量进行预测 ,将各预测结果进行代数叠加 ,从而得到太阳辐射的预测结果。为体现近期预测结果在精度上的相对重要性 ,在递归BP网络的权阈值修改算法中 ,引入了折扣系数法。最后 ,通过对上海太阳日总辐射的预测实例表明 ,该方法在预测太阳辐射时是可行的。