基于环境小卫星的半干旱区土地利用信息提取

被引：2

作者：

杜娟 ^{[1
]}

杨国范 ^{[1
,2
]}

翟光耀 ^{[3
]}

机构：

[1] 沈阳农业大学水利学院

[2] 沈阳工学院能源与水利学院

[3] 北京市延庆农场

来源：

国土资源科技管理 | 2014年 / 31卷 / 04期

关键词：

遥感; 半干旱; 土地利用; 纹理; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

F301 [土地经济学]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

082802 ; 1204 ; 120405 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

为了准确掌握半干旱地区的土地利用情况,以辽宁省彰武县为研究区,分析多时相的HJ-1B遥感影像。依据影像各时相的归一化植被指数(NDVI)及其波谱特性,获得对影像数据的整体把握。提出基于NDVI、光谱和纹理信息相结合的最大似然分类方法,通过此方法探讨该区的土地利用信息,并将分类结果与基于NDVI和光谱的最大似然分类结果进行对比分析。研究结果表明,纹理特征参与的分类精度较高,Kappa系数达到0.80,总分类精度为83.56%。因此,该方法更适合于半干旱区的遥感影像信息提取。

引用

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页数：7

共 7 条

[1]

SPOT5遥感影像土地利用信息提取方法研究.[D].张伐伐.西北农林科技大学.2011, 05

[2]

基于EOS/MODIS的植被指数监测模型研究及应用.[D].杜刚.华中科技大学.2005, 05

[3] 基于光谱和纹理特征的ALOS影像土地利用信息提取 [J].