基于提升小波和递推LSSVM的实时故障诊断方法

被引：23

作者：

杨青 ^{[1
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田枫 ^{[2
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王大志 ^{[1
,3
]}

吴东升 ^{[1
,2
]}

王安娜 ^{[3
]}

机构：

[1] 长春理工大学光电工程学院

[2] 沈阳理工大学信息科学与工程学院

[3] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

仪器仪表学报 | 2011年 / 32卷 / 03期

关键词：

实时故障诊断; 提升小波; 递推SVM; 集合故障诊断; LW-RLSSVM;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2011.03.019

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

提出了一种基于提升小波(LW)与递推最小二乘支持向量机(RLSSVM)相集合的实时故障诊断方法(LW-RLSSVM)。该方法首先通过提升小波变换对数据实时去噪,再通过实时算法训练最小二乘支持向量机分类器。由于采用了递推算法,节省了存储空间和运算时间,同时增加了诊断模型的适应性。为验证所提方法的有效性,将LW-RLSSVM应用于TE过程和青霉素发酵过程。实验结果表明,LW-RLSSVM集合方法能有效实现实时故障诊断,在诊断速度和适应性方面,优于基于第一代小波与LSSVM相集合(W-LSSVM)的故障诊断方法;在诊断精度等方面,该方法优于LSSVM、RLSSVM等方法。

引用

页码：596 / 602

页数：7

共 12 条

[1] 基于WTPCA-MSVMs过程监控方法 [J].