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基于BP神经网络的汽车牌照识别
被引:7
作者
:
李丰林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
淮海工学院电子工程系江苏连云港
李丰林
机构
:
[1]
淮海工学院电子工程系江苏连云港
来源
:
淮海工学院学报(自然科学版)
|
2003年
/ 04期
关键词
:
BP算法;
车牌提取;
车牌识别;
神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号
:
0838 ;
摘要
:
提出了一种用 BP神经网络实现车牌文字识别的方法。因车牌上文字仅是黑体印刷字体 ,在特征提取时采用了 Fourier投影 -变换系数法求得其特征矢量 ;车牌文字分布具有规律性 ,采用并行算法对 BP网络分类器进行了处理 ;引入动态因子 ,动态调整 BP算法的学习步长。实践证明 ,利用BP神经网络可有效识别车牌 ,且速度快 ,识别率高 ,具有较高的实用价值
引用
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页数:3
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图像处理.[M].姚海根编著;.上海科学技术出版社.2000,
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