基于小波-神经网络的汽轮机转子故障诊断

被引：19

作者：

熊富强

张航

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

小波变换; 神经网络; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM307 [电机维护与检修]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）]; 140502 [人工智能];

摘要：

结合小波变换和神经网络技术,本文首先利用小波包对故障信号进行分解,然后将归一化后的数据用于RBF神经网络进行汽轮机转子故障分类。MATLAB实验仿真表明小波分析和RBF神经网络的结合在汽轮机转子常见故障的诊断中是很有效的。

引用

页码：1 / 2+15 +15

页数：3