基于残差修正法的无线传感器网络定位技术

被引:3
作者
吴晓平 [1 ]
谈士力 [2 ]
胡军国 [1 ]
机构
[1] 浙江农林大学低碳与物联网技术联合实验室
[2] 上海大学机器人研究所
基金
国家自然科学基金重大项目; 浙江省自然科学基金;
关键词
无线传感器网络; 定位; 残差修正; 测距误差; 非线性最小平方;
D O I
暂无
中图分类号
TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];
学科分类号
080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;
摘要
测距定位是无线传感器网络节点定位中一种常见的方法。然而距离测量往往容易出现错误,导致潜在的大量非高斯误差的测量数据,最终会导致不精确的定位结果。通过分析非线性最小平方残差定位时,测距误差与残差的分布关系,一种坏测距误差的误差估计方法在本文中被提出。采用估计出的测距误差,修正了非线性最小平方残差值,提高了定位精度。仿真实验表明,该算法能有效估计出坏测距误差,并改进了定位效果。
引用
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[1]   DV based positioning in ad hoc networks [J].
Niculescu, D ;
Nath, B .
TELECOMMUNICATION SYSTEMS, 2003, 22 (1-4) :267-280
[2]   GPS-free Positioning in Mobile Ad Hoc Networks [J].
Srdjan Čapkun ;
Maher Hamdi ;
Jean-Pierre Hubaux .
Cluster Computing, 2002, 5 (2) :157-167
[3]   无线传感器网络中故障容忍的事件定位算法 [J].
徐向华 ;
高学勇 ;
万健 .
传感技术学报, 2011, 24 (03) :429-435
[4]   Location,Localization,and Localizability [J].
刘云浩 ;
杨铮 ;
王小平 ;
简丽荣 .
Journal of Computer Science & Technology, 2010, 25 (02) :274-297
[5]   无线传感器网络中基于RSSI的改进定位算法 [J].
赵昭 ;
陈小惠 .
传感技术学报, 2009, 22 (03) :391-394
[6]   基于RSSI测距分析 [J].
方震 ;
赵湛 ;
郭鹏 ;
张玉国 .
传感技术学报, 2007, (11) :2526-2530
[7]  
无线传感器网络.[M].孙利民等编著;.清华大学出版社.2005,