基于谐波分离的学生公寓负载特性识别

被引:5
作者
郑宇
姚加飞
机构
[1] 重庆大学电气工程学院
关键词
负载识别; 神经元; 谐波检测;
D O I
暂无
中图分类号
TM76 [电力系统的自动化]; TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
给出了一种基于负载电流谐波分量分离的学生公寓负载特性识别方法,并且以一种改进的基于神经元的自适应谐波电流检测模型,解决了负载识别中电流谐波分量检测的关键问题,最后给出了识别算法流程,并通过仿真予以验证。
引用
收藏
页码:113 / 116
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]   智能负载识别器的设计 [J].
李昂 ;
史延东 ;
宁飞 .
微型机与应用, 2005, (04) :21-22
[2]   基于BP神经网络的负载识别和C语言实现 [J].
王娟 ;
高蒙 ;
亢海伟 .
河北省科学院学报, 2005, (01) :11-14
[3]   一种基于神经网络的自适应谐波电流检测法 [J].
王群 ;
周雒维 ;
吴宁 .
重庆大学学报(自然科学版), 1997, (05) :8-13