一种改进的SUSAN算法

被引：13

作者：

陈志方

张艳宁

杨将林

孙瑾秋

机构：

[1] 西北工业大学计算机学院

来源：

关键词：

角点检测; 特征提取; SUSAN算法; 图像拼接;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2007.11.041

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对SUSAN角点算法在对实际图像进行角点检测时角点数量太多,不利于角点匹配的局限性,提出了角点"好坏"的判别函数,减少了角点数量;并应用自适应非最大假设策略(ANMS),使改进算法检测的角点均匀分布在图像上。实验结果表明,改进的算法能够有效保留"好"的角点,有利于角点的匹配。

引用

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