基于柯西变异的免疫单克隆策略

被引：8

作者：

刘若辰

杜海峰

焦李成

机构：

[1] 西安电子科技大学智能信息处理研究所

[2] 西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安　西北大学数学系陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

西安电子科技大学学报 | 2004年 / 04期

关键词：

克隆选择; 进化算法; 进化策略; Markov链; 柯西变异;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

系统地阐述了基于细胞克隆选择学说的克隆算子,将其应用于进化策略,并利用柯西变异替代传统进化策略中的高斯变异,提出了改进的进化策略算法———基于柯西变异的免疫单克隆策略算法,并利用Markov链的有关性质,证明了该算法的收敛性.理论分析和仿真实验表明,与传统的进化策略算法以及免疫克隆算法相比,基于柯西变异的免疫单克隆策略算法不仅有效克服了早熟问题、保持了解的多样性,而且收敛速度比前两者都快.

引用

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