一种肿瘤基因表达数据的知识提取方法

被引:12
作者
李颖新
刘全金
阮晓钢
机构
[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院
[2] 安庆师范学院物理系
关键词
DNA芯片; 基因表达; 数据挖掘; 神经网络; 多发性骨髓瘤;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
本文以多发性骨髓瘤的基因表达数据为例 ,利用数据挖掘技术 ,提出了一种针对基因表达数据进行知识发现的方法 .该方法通过计算基因的信息增益 ,结合神经网络 ,找出了特征基因集合 ,最后利用决策树进行特征规则的提取 ,给出了基于多发性骨髓瘤数据样本的产生式规则 ,为生物医学研究提供了一种分析和研究基因表达数据的参考方法 .实验结果表明了该方法的有效性 .
引用
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机器学习[M]. 机械工业出版社 , (美)TomM.Mitchell著, 2003
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Geneexpressionprofileofmultiplemyeloma .2 LambertLabofmyolomagenetics. http://lambertlab.uams.edu/publicdata.htm . 2001
[3]  
Molecular classification of cancer:Class discov-ery and class prediction by gene expression monitoring .2 Golub T R,et al. Science . 1999