一种肿瘤基因表达数据的知识提取方法

被引：12

作者：

李颖新

刘全金

阮晓钢

机构：

[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

[2] 安庆师范学院物理系

[3] 北京工业大学电子信息与控制工程学院北京

[4] 安徽安庆

[5] 北京

来源：

电子学报 | 2004年 / 09期

关键词：

DNA芯片; 基因表达; 数据挖掘; 神经网络; 多发性骨髓瘤;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文以多发性骨髓瘤的基因表达数据为例 ,利用数据挖掘技术 ,提出了一种针对基因表达数据进行知识发现的方法 .该方法通过计算基因的信息增益 ,结合神经网络 ,找出了特征基因集合 ,最后利用决策树进行特征规则的提取 ,给出了基于多发性骨髓瘤数据样本的产生式规则 ,为生物医学研究提供了一种分析和研究基因表达数据的参考方法 .实验结果表明了该方法的有效性 .

引用

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