基于模式识别技术的短期负荷预测

被引：4

作者：

赵凯

彭建春

石峰

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院!湖南长沙

[2] 益阳电业局!湖南益阳

来源：

湖南电力 | 2000年 / 06期

关键词：

短期负荷预测; 模式识别; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

分析影响电力负荷的主要因素 ,并提出了一种基于模式识别技术选取负荷样本 ,利用人工神经网络进行负荷预测的方法。设计了一套可以自动完成负荷数据的收集、甄别和预处理 ,对负荷预测过程进行灵活控制 ,达到一定的预测精度 ,并具有美观实用的结果输出和演示功能的短期负荷预测系统。

引用

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共 2 条

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