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基于微分进化算法的购电量预估计算研究与仿真
被引:1
作者:
王效华
[1
]
张咏梅
[2
]
机构:
[1] 武夷学院电子工程系
[2] 济源职业技术学院电气系
来源:
关键词:
购电模型;
约束优化;
微分进化算法;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
研究电网购电量的计算优化问题,增加计算的准确性。针对用户在某一时段的用电量存在高度的不确定性,很难做到准确预判,购电量的计算很难精确的复合用电需求,计算的购电量与实际耗电量相比不准确的问题。为解决上述问题,提出一种微分进化算法对购电量计算进行优化,在考虑线损约束的条件下,运用供求约束和发电厂发送能力约束的电网优化购电方法,在竞争原则下,采用非连续变量和微分原理,对购电量计算进行优化。仿真结果表明:该方法能够有效获得购电量在约束条件下的最优解,准确计算购电量,使得购电量和用电量形成最优匹配。
引用
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页码:222 / 225
页数:4
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