基于微分进化算法的购电量预估计算研究与仿真

被引:1
作者
王效华 [1 ]
张咏梅 [2 ]
机构
[1] 武夷学院电子工程系
[2] 济源职业技术学院电气系
关键词
购电模型; 约束优化; 微分进化算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
研究电网购电量的计算优化问题,增加计算的准确性。针对用户在某一时段的用电量存在高度的不确定性,很难做到准确预判,购电量的计算很难精确的复合用电需求,计算的购电量与实际耗电量相比不准确的问题。为解决上述问题,提出一种微分进化算法对购电量计算进行优化,在考虑线损约束的条件下,运用供求约束和发电厂发送能力约束的电网优化购电方法,在竞争原则下,采用非连续变量和微分原理,对购电量计算进行优化。仿真结果表明:该方法能够有效获得购电量在约束条件下的最优解,准确计算购电量,使得购电量和用电量形成最优匹配。
引用
收藏
页码:222 / 225
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]   蚁群优化算法应用研究概述 [J].
杨檬 ;
宋建社 ;
曹继平 ;
朱昱 .
计算机仿真, 2009, 26 (06) :200-203
[2]   利用拉格朗日松驰法解决电网优化购入电量 [J].
陈松波 ;
丁振华 ;
张崇见 .
电力系统及其自动化学报, 2002, (01) :76-78
[3]   发电市场环境下购电计划模型的研究 [J].
沈瑜 ;
夏清 ;
康重庆 ;
胡阳 .
清华大学学报(自然科学版), 2001, (09) :26-30
[4]   电力市场竞价模型与原理 [J].
于尔铿 ;
周京阳 ;
张学松 .
电力系统自动化, 2001, (01) :24-27
[5]   考虑网损和输电约束的发电竞价交易方法 [J].
张毅 ;
钟金 ;
白晓民 .
电力系统自动化, 2000, (07) :16-19