基于水稻冠层植被指数的龟裂碱土盐碱化信息预测研究

被引：4

作者：

贾科利 ^{[1
]}

张俊华 ^{[2
]}

机构：

[1] 宁夏大学资源环境学院

[2] 宁夏大学新技术应用研究开发中心

来源：

土壤通报 | 2012年 / 43卷 / 02期

关键词：

龟裂碱土; pH; ESP; NDVI; RVI;

D O I：

10.19336/j.cnki.trtb.2012.02.005

中图分类号：

S156.4 [盐碱土改良]; S511 [稻];

学科分类号：

0910 ; 0901 ;

摘要：

土壤盐碱化是危及农业生产的重大生态环境问题,遥感技术可以通过植被冠层光谱来估测土壤的盐碱化程度。试验结果表明:土壤pH与ESP(exchangeable sodium saturation percentage)之间有极显著相关关系;随着生育期的推移,水稻冠层NDVI逐渐增大,RVI逐渐减小,孕穗期水稻冠层NDVI值最高,RVI值最低。从拔节期到乳熟期的水稻冠层NDVI和RVI与相应时期的土壤pH和ESP都有较好的相关性,而且随着作物生长期的延伸,NDVI估测土壤pH和ESP的准确性有增加的趋势;返青期和分蘖期相关性不稳定。NDVI和RVI对pH和ESP估测的精度无显著性差异,但NDVI对ESP的估测效果更好一些。所以,从拔节期到乳熟期,通过水稻冠层植被指数可以较准确地预测龟裂碱土的碱化程度。

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 土壤盐碱化遥感应用研究进展 [J].