算法推荐机制对用户议程的影响与反思——基于技术与社会互动的视角

智能媒体时代算法盛行,传统的议程设置机制在算法的影响下具有了新的特征和效果。从技术维度看,不同的算法推荐系统具有不同的议程设置机制和效果:基于用户兴趣的内容优先性算法推荐容易形成个体议程,基于群体需求的协同过滤算法推荐容易形成圈层议程,基于热度导向的时序流行度算法推荐容易导致议程遮蔽,而基于需求导向的关联规则和效用算法推荐则容易增强用户既有议程。从社会效果看,基于不同算法推荐形成的用户议程既有其负面社会影响,但也为正面效应的发挥提供了契机。这需要我们用主流价值观驾驭算法,对其偏向性进行校正,探究工具理性与价值理性的统一,引导算法技术与社会之间的良性互动。