基于正交小波包的水下宽带回波特征提取与识别

被引:10
作者
马艳
李志舜
机构
[1] 西北工业大学航海工程学院
[2] 西北工业大学航海工程学院 陕西西安
[3] 陕西西安
关键词
正交小波包; 特征提取; 目标分类;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
水下目标的自动识别是水声设备智能化的关键技术之一。在对目标回波进行正交小波包分析的基础上 ,提取信号在各分解子空间的能量以构成回波的特征空间。给出了两种衡量各特征识别能力的准则 ,而且基于这两种准则解决了小波包分析中的频率重叠问题 ,用它们对莱蒙湖 (又名日内瓦湖 ,Geneva Lake)湖底 4类沉积物的反射回波进行了特征提取和分类 ,比较了两种准则所提取特征的分类结果 ,得到了较为满意的效果
引用
收藏
页码:54 / 57
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]   基于高阶谱的舰船辐射噪声特征提取 [J].
樊养余 ;
孙进才 ;
李平安 ;
许家栋 ;
尚久浩 .
声学学报, 1999, (06) :611-616
[2]   基于短时傅里叶变换及奇异值特征提取的目标识别方法 [J].
王蕴红 ;
刘国岁 ;
李玺 ;
王一丁 .
信号处理, 1998, (02) :123-127+140
[3]   用小波变换进行水下回波边缘特征提取与分类识别 [J].
赵建平 ;
黄建国 ;
谢一清 ;
张华峰 .
声学学报, 1998, (01) :31-38
[4]   A wavelet packet algorithm for classification and detection of moving vehicles [J].
Averbuch, A ;
Hulata, E ;
Zheludev, V ;
Kozlov, I .
MULTIDIMENSIONAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2001, 12 (01) :9-31